目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

2003年到2014年10年间，我国汽车数量增长迅猛，从2400万辆增长到1.54亿辆，按照国际城市建设经验，停车泊位应达到机动车数量的1.1至1.2倍为宜。我们以1.1倍测算，我国停车泊位理论需求量将从2008年的5609.57万个增长至2020年的30936.55万个。以目前泊位数量来看，高效的利用现有车位显得尤为重要。而作为其重要环节的车牌识别也凸显出其肱骨作用。

近年来，随着汽车数量的爆炸式激增，对城市的车辆管理提出了更高的要求。为了更好地管理车辆，构建现代智能交通体系，车牌识别系统走入了大众的视线。 车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术。车牌识别技术以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一…

开车出场时，高清摄像机抓取车牌图像，服务器对比信息，核对无误后，发信号给道闸，道闸就会抬杆放行了。省去了人工取卡、人工收卡的步骤。提高了进出场效率。

伴随着汽车保有量的迅速增加，汽车和停车位之间的问题也日益凸显，停车难、寻车难、停车场管理难等问题频频浮现。解决停车问题，在未来几年必将是停车场智能化改造的黄金时期。自动车牌识别是未来停车场市场中的最有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

摄像机不一定是一体机，一般说的一体机是指镜头内置的摄像机，当然这两者肯定都得包含车牌识别功能，如安快车牌识别一体机P808，就包含了车牌识别、摄像、前端存储、补光等各种功能于一体，完全针对停车场的需要而开发的。

随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，

车牌识别技术主要用于在停车场中用于对车辆身份的识别。随着智能化的普及，车牌识别系统迎来了新的发展机遇，并成为现在停车场中必备的设备，成为停车场系统中的标准功能。

车牌识别，现在已成为安防行业无法回避的热点话题，出入停车场堵车这个问题始终是萦绕在车主们心中的一个烦忧。随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。

未来随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。采用车牌识别与视频分析技术的卡口系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，对于缓解交通管理压力，特别是静态交通起着十分重要的作用。同时也是作为21世纪城市交通信息高速公路建设的核心课题，在很大程度上…

纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的核心。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢？下面让安快小编一一为您解析。

随着智能视觉技术的进步，现在的停车场管理已经渐渐被车牌识别模式取代了刷卡模式，车牌识别模式由于其通行速度快、管理简单等特点也被越来越广泛的应用。