简析车牌识别技术的实现方式——安快介绍

简析车牌识别技术的实现方式——安快介绍

车牌识别是人工智能时代的主流产物，同时车牌识别技术也是智能AI技术的重要分支。车牌识别的到来结束了人工手动录取车牌的时代，在停车场系统和交通系统中都发挥了重要作用。早期道路行驶中的违章处理都需要人工去维护，并且要站在路边一个一个去手动抄车牌，如今交通违章大部分都是依靠电子眼去拍摄和分析，这其中就重点应用了车牌识别技术。

车牌识别技术的实现离不开识别算法的发展，当摄像头拍下车牌图片和视频后，剩下的就要交给系统通过各种算法去分析出准确的车牌号码。车牌识别基于图像分割和图像识别理论，对于识别过程主要包括车牌定位、车牌提取和字符识别三个步骤：

1.车牌定位：首先摄像头会拍摄含有车牌号码的图像画面，包括车辆以及周边环境，然后通过系统算法确定车牌的位置。

2.车牌提取：之后根据车牌的大致位置进一步提取含有特殊字符的更小的图像，当扫描出精准位置后，系统就会截取刚好与车牌大小相近的画面。

3.字符识别：通过预先准备好的字符库，系统会将截取的车牌画面中的字符与字符库一一比对，根据对应算法，最终分析出准确的车牌号码。

三个步骤依次完成、相辅相成，共同提高识别效率。对于字符识别，除了对比字符库的方式，还有针对字符结构识别的方式，这种识别效率和准确度更高、适应性更强。而对于车牌识别技术的实现方式，主要包括两种：

1.静态图像识别：静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒。

2.动态视频识别：动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为平均10毫秒。

如今车牌识别的功能越来越强大，就拿停车场系统来说，不仅能准确的拍摄和记录车牌以及车辆信息，而且可以处理停车缴费的工作。车牌识别的摄像头越来越高清化，目前可以达到400-500万像素，能够非常清晰地拍摄出车牌号。车牌识别还配备了足够亮的LED补光灯，在夜间也能清楚的拍下车辆信息。随着车牌识别技术的提升，其实现方式越来越智能化，大大减少了以往识别后道闸不主动开闸的情况，为智慧停车领域带来更大的突破。

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